前言

做电商运营、竞品调研、产品迭代的同学，几乎都会遇到一个痛点：想要持续跟踪商品用户反馈，人工翻看评价页面效率极低。当需要同时盯多款竞品，还要定期统计好评、差评、规格反馈、晒图情况，单纯手动复制粘贴几乎不可行。

很多同学会尝试自己写页面解析脚本，但平台防护策略更新快，经常没过几天就无法正常拿到内容，调试、维护要耗费大量时间。

最近在用 Open‑Claw 做项目，发现它可以省去页面解析、对抗防护的繁琐工作，直接拿到规整后的评价原始内容。我们可以基于这套能力，快速搭建一套简易的监控脚本，实现定时拉取商品评价、增量识别新增反馈、简单文本统计分析，输出本地报表，完成基础的竞品口碑监控。