摘要

随着电子商务平台的快速发展，商品数据呈现爆发式增长，构建精准的商品画像成为实现个性化推荐、商品检索、竞品分析的核心基础。本文以淘宝商品详情API为数据来源，系统阐述商品画像系统的完整构建流程，重点突破商品属性提取、标签体系设计、商品相似度计算三大核心模块，结合Python代码实现各模块功能，最终形成可落地、可扩展的商品画像系统。实验表明，该系统能够高效提取商品关键信息，构建的标签体系具有良好的区分度，相似度计算结果准确可靠，可广泛应用于电商平台的各类场景。