在电商数据分析、竞品监控、供应链管理等场景中,高效采集 1688 平台的商品信息具有重要价值。本文将详细介绍如何利用 1688 API 构建商品信息采集系统,包含完整的开发流程与代码实现。
一、前期准备
1. 注册 1688 平台账号
注册开发者账号
完成认证
获取apiKey和apiSecret
2. 了解核心 API 接口
1688 提供了丰富的商品相关 API,核心接口包括:
alibaba.item.search:商品搜索接口
alibaba.item.get:获取商品详情
alibaba.item.offer.get:获取供应信息详情
alibaba.category.get:获取商品类目信息
二、系统架构设计
商品信息采集系统主要包含以下模块:
认证模块:处理 API 调用的签名与权限验证
搜索模块:根据关键词 / 类目筛选商品
详情采集模块:获取商品详细信息
存储模块:将采集的数据持久化
调度模块:控制采集频率与并发量(避免触发限流)
三、代码实现(Python 版)
1. 依赖安装
2. 核心认证模块实现
3. 商品搜索与详情采集
import pandas as pd
from datetime import datetime
class ProductCollector:
def __init__(self, client):
self.client = client
self.data_path = "product_data"
os.makedirs(self.data_path, exist_ok=True)
def search_products(self, keyword, page=1, page_size=40):
"""搜索商品"""
params = {
"keywords": keyword,
"page_no": page,
"page_size": page_size,
"sort": "new_desc" # 按新品排序
}
return self.client.call_api("alibaba.item.search", params)
def get_product_detail(self, product_id):
"""获取商品详情"""
params = {
"offer_id": product_id,
"fields": "offerId,title,picUrl,price,minPrice,maxPrice,"
"tradePrice,quantity,categoryId,sellerId,"
"province,city,viewCount,saleCount"
}
return self.client.call_api("alibaba.item.offer.get", params)
def batch_collect(self, keyword, total_pages=5):
"""批量采集商品数据"""
all_products = []
for page in range(1, total_pages + 1):
print(f"采集第{page}页数据...")
search_result = self.search_products(keyword, page)
if not search_result or "result" not in search_result:
continue
for item in search_result["result"]["toReturn"]:
# 获取商品详情
detail = self.get_product_detail(item["offerId"])
if detail and "result" in detail:
product_info = detail["result"]
all_products.append({
"id": product_info.get("offerId"),
"title": product_info.get("title"),
"price": product_info.get("price"),
"min_price": product_info.get("minPrice"),
"max_price": product_info.get("maxPrice"),
"sale_count": product_info.get("saleCount"),
"view_count": product_info.get("viewCount"),
"location": f"{product_info.get('province')}-{product_info.get('city')}",
"pic_url": product_info.get("picUrl"),
"collect_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
})
# 控制请求频率,避免触发限流
time.sleep(2)
# 保存数据
df = pd.DataFrame(all_products)
filename = f"{self.data_path}/{keyword}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.csv"
df.to_csv(filename, index=False, encoding="utf-8-sig")
print(f"数据采集完成,共{len(all_products)}条,已保存至{filename}")
return df4. 系统使用示例
四、注意事项
API 调用限制:1688API 有调用频率限制(通常为 100 次 / 分钟),需合理设置请求间隔
数据合规性:采集的数据需遵守 1688 平台规则,不得用于非法用途
异常处理:实际开发中需完善重试机制,处理网络波动和 API 临时不可用情况
反爬策略:避免短时间内大量采集同一类目数据,可分布式部署分散请求源
权限升级:部分高级接口(如成交数据)需要申请特殊权限
五、扩展方向
增加代理 IP 池,解决 IP 限流问题
实现增量采集,只获取新增或变更的商品数据
开发数据可视化模块,分析商品价格趋势、地域分布等
集成消息通知,当特定商品价格变动时触发提醒
对接数据库(如 MySQL、MongoDB),实现大规模数据存储与查询
通过本文介绍的方法,开发者可以快速构建稳定、高效的 1688 商品信息采集系统,为电商运营决策提供数据支持。在实际应用中,需根据业务需求调整采集策略和数据处理逻辑,同时严格遵守平台规范。